5月8日下午，应我校科技部高端装备关键结构健康管理国际联合研究中心（国合基地）主任骆英教授邀请，美国北卡罗来纳州立大学Fuh-Gwo Yuan教授在校会议中心第三报告厅作题为“基于深度学习的计算机视觉结构健康监测技术研究进展（Machine Learning & Computer Vison in Structural Health Monitoring）”的主题报告。报告由校结构健康管理研究院院长朱建国教授主持，土力学院、物理与电子工程学院、汽车与交通工程学院的100多名师生参加本次报告会。

Fuh-Gwo Yuan教授为我校国合基地外方主任，美国北卡罗莱纳州立大学机械与航空航天工程学院教授/博导，机械与航空航天系智能结构与材料实验室主任，研究专长为结构健康监测，复合结构、智能材料和结构的损伤耐久性，先进材料与结构的断裂与寿命预测，已发表高水平学术论文150余篇，2013获国际SHM年度人物奖，2023年被SPIE协会授予NDE领域杰出贡献奖。

本次报告主要总结了Yuan教授课题组近年来在计算机视觉结合深度学习应用于结构健康监测（SHM）中的研究成果。Yuan教授首先介绍了现阶段SHM在实际中的应用以及面临的挑战。然后，Yuan教授详细介绍了深度学习算法在突破SHM瓶颈中的应用，其中包括：使用增强虚拟现实设备（AR）对结构的腐蚀、疲劳裂纹进行目视检查；使用深度卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）对结构的冲击位置进行定位；利用高速摄像机进行损伤成像以及利用3D DIC和离轴2D DIC进行损伤识别。最后，Yuan教授强调随着光学技术和计算机技术的不断发展，深度学习方法在SHM领域的应用也将变得更加广泛。

最后的交流互动环节，与会师生结合科研实际与报告内容积极提问，Yuan教授也根据自身的科研经历及实际经验做了详尽的解答。此次学术交流拓宽了广大师生的国际化科研和学术视野，为相关师生后续的科研工作提供了新的方向和思路。